大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力等，产生重要影响。

　　大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

　　长期以来，春运一直是中国头的一个痛，一票难求的现状让许多人放弃了与亲人团聚的机会。摩托大军也成了近几年来中国春运期间的一道风景。但是，自12306网站开通以后，春运就明显好于之前，普通居民只要能够及早准备，还是能够买到一张回家的车票的。12306就是大数据，就是信息通过大数据整理后发出，让所有购票者都能非常清晰地看到票的分布结构，从而较好地解决了一票难求的问题。

　　大数据的好处并不需要有太多的列举和解释，用高科技积累起来的大数据，可以再通过高科技发散到所有需要大数据的行业、部门，从而在各个环节都能用高科技提升运行的效率与质量。

　　大数据并非现在才出现。中国东汉时期人口已达6千多万，这显然是一个大数据，但不是今天讨论的大数据。对大数据的定义为：“大数据意指一个超大、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。”

　　IDC（互联网数据中心）报告对大数据的定义为：“大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。”大数据研究的目的是将数据为知识，探索数据的产生机制和相关性，进行预测和政策制定。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，通过找出一个关联物并它，我们就能预测未来。

　　数据：就是对可以存储、处理的实体的描述，数据可以是语言、文字、图形、表格、视频、多等形式。数据是消息和信息的载体。符号→消息→信号→数据→情报→知识→智慧。

　　各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略并提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。如果完全掌握了大数据，就能“精确制导”，瞄准目标客户，房产商能一小时完成全部销售。

　　过去几年随着社交网络、电子商务和移动互联网的发展，人类社会的数据量迅速激增，据统计目前人类一年产生的数据就相当于人类进入现代化以前所有历史的总和。这个数据量是异常庞大的，它往往以一个新的单位进行计量——“PB”。1个PB有多大呢？它相当于2的50次方个字节。如果你对此没有概念，那么简单来说，《史记》约有52万多汉字，1个PB能够存储至少10亿部《史记》。据统计我国2013年约产生8亿PB的数据量，其中以百度、腾讯、阿里为代表的互联网企业产生约1000个PB的数据量。人类现在正处在一个以“PB”为数据单位的新时代，这个时代被称为Big Data，或者我们现在更为熟悉的名称——大数据。在大数据时代中，人们似乎是淹没在了数据的海洋。说淹没在数据的海洋，实在是低估了海的深度和宽度，也许数据的银河或者更为合适。

　　简单来说，它会让我们的生活更困难或者更容易——取决于你是否拥有分析大数据的技术。毫无疑问要想在海量数据中理出头绪不是一件容易的事情，如果你不具备分析数据的能力，大数据会让我们的生活更困难。例如每逢“双十一”“剁手党”都面临痛苦的抉择：打折的商品实在太多，买什么才好呢？最终一不小心，信用卡刷爆，买了一大堆自己不需要的商品，只得含泪吃半年的“康师傅”。但是更多的时候，大数据会让我们的生活变得容易，因为科技的发展比数据的积累更迅速，过去几年人类已经发明了许多分析数据、处理数据的方法，这些方法已经在为我们服务。

　　毫无疑问大数据正在改变着我们的生活。过去几年无论是医疗、健康、交通、公共安全，还是生活、购物、旅游、娱乐都已经逐渐建立起了大数据的分析系统，无论是国家还是企业对大数据的投入都数以亿计。大数据的应用也从早期的数据密集型行业（例如电信、金融、能源、科研、互联网），逐步向非数据密集型行业扩张。一个边的奶茶店需要大数据吗？当然需要。借助微信平台，只需要扫一扫二维码，奶茶店就会获得粉丝的关注。有了这些数据不仅可以开展打折促销，还可以通过互动了解用户口味，推出新品。别忘了，电商巨头京东最近也开设了一家奶茶店，而显然京东会用大数据的方法来经营。

　　在大数据时代，数据不再是静止和陈旧的，任何被遗忘在服务器中的数据，都可能被重新利用，从而发现其中与我们、与行为、与现象的相关性。《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，绝大部分都隐藏在表面之下。感谢科技的进步，今天我们已经能够看到冰山之下的绝大部分。

　　云计算可谓是大数据的最好载体。随着数据量的快速增长，大数据的存储和运算越来越复杂，传统企业在运作时需要投入很高的人力物力，于是把涉及存储运算的基础设施抽象和出来，形成的专门性服务称为云计算。

　　云计算和大数据之间的关系，经常让人产生混淆。打个简单比方，云计算好比大数据时代的“电”，注重服务的通用性;大数据系统则是“家用电器”，关注实际的用途和效果。可以说，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正一样密不可分。大数据挖掘处理需要云计算作为平台，而大数据涵盖的价值和规律则能够使云计算更好的与行业应用结合并发挥更大的作用。云计算将计算资源作为服务。

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