随着大数据成为行业发展下一个热点，未来的十年可能是“大数据”引领智慧科技的时代，也可能大数据就是一场。但不管未来如何变化，大数据一下子“火”了是不争的事实，而开源技术Hadoop也水涨船高成为用户试水大数据平台和应用的热点技术。

　　Hadoop究竟是什么，对于这个问题答案或许很多人并不了解，笔者不仅也要问：到底这个“火起来”的开源技术有何魅力？通过进一步的学习和了解，介绍一下什么是Hadoop，希望通过本文大家对Hadoop有清晰的认识。

　　提及Hadoop有着众多版本的说明，其实是早年雅虎搜索工程师Doug Cutting开发出这个用以创建分布式计算机的开源软件库，并以自己儿子的大象玩偶为其命名，谁能想到如今占据“大数据”热门首选技术。

　　查询，简单来说Hadoop是Apache软件基金会所研发的源码并行运算编程工具和分散式档案系统，支持数据密集型分布式应用程序，在Apache v2许可认证下，Hadoop框架透明地为应用程序提供可靠性与数据移动保障。Hadoop实现了一个被称为map/Reduce的计算模型，在这个计算模型中应用程序被分为很多的小块，每一块都能在集群中的任意节点上执行或重新执行。另外，它还提供了一个分布式文件系统（HDFS）来在计算节点上存储数据，为集群提供了非常高的聚合带宽。

　　可见，之前谈到Hadoop，业界姓名缘分测试小游戏总与MapReduce放在一起，但其实HDFS和MapReduce一样都是Hadoop的基础。既然如此，Hadoop属于开源技术是否免费提供应用？笔者了解软件的安装部署是需要付费，由于Hadoop在管理工具与支持服务方面的不足，企业在使用过程中很容易产生额外费用。另外，由于它没有优化程序，专业运行中人工输入代码费用不菲，更不用提部署Hadoop集群的硬件和相关配置的成本。

　　正如谈到，Hadoop有数据应用上的优势，HDFS和MapReduce都是基础，但并不容易部署与实施，其实如今针对Hadoop开源技术推广，市场开发应用上主要有两个圈子：一个是做算法、分析的圈子，另外一个是做架构、设计的圈子，如何把这两个圈子技术有效的结合产生应用是大数据的突破点。

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