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  • 从这些方面看大数据培训到底有没有用
  •   提选日子首先很多朋友会问:企业会承认大数据培训机构出来的吗?我想说当然承认!面试时候,真不看你是否去参加过大数据培训,这不是面试的重点,企业看重的是你的项目实践经验,也就是操作能力。

      对于学习大数据的同学来说,参加培训肯定是有用的,这毫无疑问。关键在于作用的大小,选择的培训机构,是不是值得你耗费时间和去参加培训。什么情况下,参加培训可以发挥最大的价值呢?我有3点,供大家参考:

      第一点,自己开始学大数据,但是真的找不到,不知道从何入手,不知道该安装哪些大数据软件工具、怎样配置一套学习的时候。当然,这一点也可以通过咨询解决。

      但是如果一点基础都没有,自学就会非常浪费时间,不知道哪些该学,遇到问题不知道怎么解决,无法进入下一步的学习。

      第二点,自己有一定大数据基础,日常学习中,碰到各种问题,如果一个人摸索,效率较低,可以创建一个多人学习交流的,结交更多的大数据行业的朋友。有基础自学大数据是可取的,只是学习周期和效率可能会比较低。

      第三点,家庭比较好,或者是工作了几年的同学,有能力承受培训费,可以参加培训加快自己的成长。缩短学习周期,抓住更多的机遇。

      总而言之,参加大数据培训就是以换取时间(快速成长,快速入)和空间(创造更好的多人学习交流),能否发挥更大的价值,就要看个人的学习能力和选择什么样的培训机构了。一个好的培训机构不仅能够让你快速的学到大数据方面的知识,最重要的是锻炼你的项目实战能力,让你快速找到一份满意的大数据工作,让你顺利进入到大数据领域工作,开展你的大数据职业生涯。既然培训机构这么重要,我们该如何选择呢?大家知道,培训机构不仅下的培训机构,更有众多的线上教育平台,那么该如何选择呢?

      线上教育平台,资源众多,我们可以以比较低成本甚至免费就能获取到物价廉的教程,学习时间上我们也比较好控制,随时可分配自己的学习时间,对于有一定基础的同学来说,会是一个非常好的选择,缺点就是自学能力较低的朋友学习周期太长,没有可操作的项目,遇到问题很难解决。

      线下培训机构,由于受空间和时间的,必须在指定时间指定地点完成学习,培训机构提供了测试的、提供了训练数据,也有老师给做指导,更有同学之间的交流,对于有充分时间的零基础来说,通过集中式学习,会更容易入上手。缺点就是时间不是很灵活。

      看是否能提供真实的项目去实习,这一点非常关键且最重要。通过项目实操,知道大数据日常工作的内容有哪些,除了你日常学习的高大上技术以外,其实是还有很多琐碎的工作的。几个项目下来,你去找工作就轻熟,如同跳槽换工作一样简单,面试毫无问题。科多大数据可以有机会接触到企业的真实项目和底层代码,这常大的优势。

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