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机器学习的基础包括聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、决策树、支持向量机、贝叶斯分类和神经网络。这些基础知识光是听到名字就觉得深不可测,但是如果具备了统计学和概率学的基础知识,就能够轻松掌握这些高深莫测的名词。因此,在进行机器学习之前,先进行统计学和概率学的学习常有必要的。
阿里巴巴张北大数据中心的启用,bai度云的建立和腾讯的云+计划,都深刻说明了云计算、大数据的浪潮正在深刻改变着各行各业,而各行各业对大数据人才的需求,以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈。而云计算、大数据的培训机构和类似我们云唯+一样采用定岗实训模式的平台,也在其中发挥着重大的作用,因为我们都在为企业培养和输送了大量的云计算、大数据的高端人才。
IT市场需求大 :随着社会的发展,每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。据权威数据统计,未来五年,我国信息化人才总需求量高达1500万至 2000万人。其中“云计算”、“大数据”、“人工智能Ai”等人才的缺口zui为突出。高校的培养和企业的需求严重脱轨,导致IT人才缺乏,因此一个技术强有工作经验的技术人才,成为企业争抢的对象。
软件需求分析就是回答做什么的问题。它是一个对用户的需求进行去粗取精、去伪存真、正确理解,然后把它用软件工程开发语言(形式功能规约,即需求规格说明书)表达出来的过程。本阶段的基本任务是和用户一起确定要解决的问题,建立软件的逻辑模型,编写需求规格说明书文档并zui终得到用户的认可。需求分析的主要方法有结构化分析方法、数据流程图和数据字典等方法。
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