自NVIDIA在2007年推出GPU后加速运算后，随着技术的进步，如今其市场领域已不再只是游戏，而是拓展到车用、医疗、航太等更高端的应用领域之中。而在上周举办的年度GPU技术大会中，NASA专案计划主持人、CUDA会士、北科大国际教授黄柏铭指出，GPU的浮点运算较能较CPU多出数倍，对于特定应用而言，更为有利。

　　自NVIDIA在GPU导入CUDA平行运算的技术后，让GPU的运算效能更为提升，其应用范围也更为广泛，NVIDIA解决方案工程架构副总裁Marc Hamilton指出，由目前全球排名前一、三、四名的超级电脑都使用NVIDIA的GPU来看，显而易见的其运算效能已被市场肯定。

　　而近来NVIDIA也在积极推广CUDA平行运算教学，希望能藉此更进一步的落实CUDA在全球的发展。黄柏铭指出，GPU的运算效能已逐步成长，过去需要几台超级电脑运算的工作，如今只要几个GPU就能达成，在自动驾驶的运用，过去需要一个大车厢的运算系统，如今也只需要一个TK1就能够完成。

　　同时，NVIDIA也宣布，将捐赠给台北科技大学Jetson TK1的嵌入式开发套件，并且共同合作成立嵌入式GPU联合实验室，除了藉此培育更多人才之外，也让开发嵌入式GPU技术可以在更多领域的发展，从原本的个人行动平台拓展至如车用、机器人等大型的行动装置。

　　而黄柏铭也举例说明嵌入式GPU的实际应用经验，他指出，GPU 的运算能力已远超越CPU，以他所参与的天气预报案例为例，GPU效能较CPU高出350倍。这样的速度对于防灾系统、地震模拟或者海啸模拟等都非常有利，甚至能提前预测灾害的发生，早一步，减少灾害的损害。除此之外，北科大目前也将TK1运用在车载视觉运算、医疗(如手语辨识)等领域上。